QCMatPack主要優(yōu)點(diǎn)

1.100%托管代碼，在矩陣和數(shù)值分析中至使用Java核心常用數(shù)值。該軟件絕不會(huì)調(diào)用外部的非Java庫

2.簡單易用、面向?qū)ο蟆⒕仃嚭蛿?shù)值分析，可以為科技、工程、制造業(yè)、商業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域解決各色問題

3.不限矢量和矩陣的數(shù)量

產(chǎn)品功能

1.獨(dú)立的 Java IDE：兼容于Eclipse, JBuilder和NetBeans

2.可在Windows 32位和64位系統(tǒng)中運(yùn)行

3.復(fù)雜的數(shù)字?jǐn)?shù)學(xué)（numbermath）：執(zhí)行的是復(fù)雜的數(shù)字類——DComplex, 為控制復(fù)雜數(shù)字提供了一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和多個(gè)函數(shù)

4.基于java的矩陣數(shù)學(xué)和線性代數(shù)：QCMatPack使用了幾個(gè)廣義的矩陣類，其中最重要的是DDMat和DXMat,前者用于實(shí)數(shù)矩陣，后者用于復(fù)數(shù)矩陣。二者是對(duì)稱的，因?yàn)閷?shí)數(shù)和復(fù)數(shù)用的是相同的矩陣數(shù)學(xué)和常規(guī)線性代數(shù)

5.線性方程組（實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)）的解

6.Ax=b

特征值和特征向量的解

AX=λ X

7.最小二乘回歸：多元回歸、前移回歸、后退回歸、逐步回歸等

圖5 多元回歸

8.曲線擬合：多項(xiàng)式、指數(shù)、有理多項(xiàng)式和三次樣條函數(shù) 

9.數(shù)字信號(hào)處理

FFTs, Windowing,功率頻譜