SigmaXL - 強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)和圖形分析
SigmaXL是用于統(tǒng)計(jì)和圖形分析的用戶友好的Excel附加工具的領(lǐng)先提供商。我們的旗艦產(chǎn)品，SigmaXL設(shè)計(jì)追求成本效益，產(chǎn)品功能強(qiáng)大，易于使用。它允許用戶測(cè)量，分析，改進(jìn)和控制他們的服務(wù)，交易和制造過(guò)程。作為已經(jīng)熟悉的Microsoft Excel的附件，SigmaXL是 Six Sigma培訓(xùn)的理想選擇，并由領(lǐng)先的顧問(wèn)使用。它正在迅速成為 Six Sigma專業(yè)人士的首選工具。

SigmaXL是任何主要統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的成本的一部分，但它具有大多數(shù)人需要的所有統(tǒng)計(jì)和圖形功能。

 

SigmaXL包括 Lean和DMAIC模板和 Control Chart Selection工具，以簡(jiǎn)化SPC圖表的選擇。

用戶友好性的一個(gè)例子是兩個(gè)樣本比較測(cè)試，它自動(dòng)測(cè)試正態(tài)性，等方差，平均值和中值。它還提供基于規(guī)則的黃色突出顯示，以幫助用戶解釋輸出。低p值以紅色突出顯示，表明結(jié)果是顯著的。
您可以在設(shè)計(jì)時(shí)可以設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和“查看功率分析”！ 在您完成設(shè)計(jì)之前，這使您可以輕松看到實(shí)驗(yàn)運(yùn)行/重復(fù)的成本和相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)功效之間的折衷值。

SigmaXL 是 Six Sigma® Green Belts, Black Belts, 質(zhì)量和商務(wù)專業(yè)人員，工程師和經(jīng)理的完美工具。
SigmaXL V7與Excel 2007-2013兼容，可容納超過(guò)100萬(wàn)行數(shù)據(jù)。包括附加的Six Sigma DMAIC 模板，DMAIC菜單選項(xiàng)和控制圖選擇工具，以簡(jiǎn)化SPC圖表的選擇。

SigmaXL版本7.0
SigmaXL版本7.0功能列表摘要
兼容Excel 2010/2013/2016：32和64位
菜單布局：經(jīng)典或DMAIC
調(diào)用最后一個(gè)對(duì)話框和工作表管理器
數(shù)據(jù)操作：
子類別，類別，隨機(jī)，數(shù)字或日期
轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)
Stack Subgroups Across Rows
堆棧和Unstack列
標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)
隨機(jī)數(shù)發(fā)生器
正常
均勻（連續(xù)和整數(shù)）
對(duì)數(shù)正態(tài)
威布爾
三角形
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
刪除空白行和列
將文本數(shù)據(jù)格式更改為數(shù)字
Box-Cox變換
模板和計(jì)算器：
DMAIC和DFSS模板
團(tuán)隊(duì)/項(xiàng)目章程
SIPOC圖
流程圖工具欄
數(shù)據(jù)測(cè)量計(jì)劃
原因和效應(yīng)（魚(yú)骨）圖和Quick Template
原因和效應(yīng)（XY）矩陣與帕累托
故障模式和影響分析（FMEA）與RPN排序
質(zhì)量功能部署（QFD）
Pugh概念選擇矩陣
控制計(jì)劃
Lean Templates
Takt Time Calculator
價(jià)值分析/過(guò)程負(fù)荷平衡
價(jià)值流映射
圖形模板
帕累托圖
柱狀圖
運(yùn)行圖表

統(tǒng)計(jì)模板
樣品量 - 離散和連續(xù)
Robust t-Tests和ANOVA分析的最小樣本大小*
1樣本t-平均值的檢驗(yàn)和置信區(qū)間
2樣本t-檢驗(yàn)和置信區(qū)間（比較2平均值）
1樣本Chi-Square Test和標(biāo)準(zhǔn)偏差的CI *
2樣品F檢驗(yàn)和CI（比較2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差）*
1比例測(cè)試和置信區(qū)間
2比例測(cè)試和置信區(qū)間
1泊松速率測(cè)試和置信區(qū)間
2泊松速率測(cè)試和置信間隔
單向卡方和適合度測(cè)試*
單向卡方和適合度測(cè)試 - 完全**
概率分布計(jì)算器
正常，對(duì)數(shù)正態(tài)，指數(shù)，威布爾
二項(xiàng)式，泊松，超幾何
MSA模板
Gage R＆R Study –- 多變量分析
屬性量具R＆R（屬性協(xié)議分析）
過(guò)程Sigma級(jí)別 - 離散和連續(xù)
過(guò)程能力和置信區(qū)間
DOE模板
2至5個(gè)因素
2級(jí)完全和分?jǐn)?shù)因子設(shè)計(jì)
主效應(yīng)和相互作用圖
控制圖模板
個(gè)人
C圖
圖形工具：
基本和高級(jí)（多）帕累托圖
EZ-Pivot / Pivot圖表：輕松創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表和圖表
基本直方圖
多重直方圖和描述性統(tǒng)計(jì)（包括平均值和StDev的置信區(qū)間和安德森 - 達(dá)令正態(tài)性檢驗(yàn)）
多重直方圖和過(guò)程能力
（Pp，Ppk，Cpm，ppm，％）
多個(gè)箱線圖，點(diǎn)圖
運(yùn)行圖表（使用非參數(shù)運(yùn)行測(cè)試，允許您測(cè)試集群，混合物，缺乏隨機(jī)性，趨勢(shì)和振蕩）
覆蓋運(yùn)行圖
多個(gè)正態(tài)概率圖（95％置信區(qū)間以便于解釋正態(tài)性/非正態(tài)性）
多變量圖表
散點(diǎn)圖（使用線性回歸和可選的95％置信區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間）
散點(diǎn)圖矩陣

測(cè)量系統(tǒng)分析：
創(chuàng)建 Gage R&R （交叉）工作表：
生成包含用戶指定數(shù)量的零件，運(yùn)算符和副本的工作表
分析Gage R＆R（交叉）
方差分析，％總計(jì)，％公差（具有上限和/或下限規(guī)格），％過(guò)程，方差分量，不同類別數(shù)
Gage R＆R多變量和X-bar R圖表
％總，％公差，％過(guò)程和標(biāo)準(zhǔn)偏差的置信區(qū)間處理不平衡數(shù)據(jù)
屬性MSA（二進(jìn)制）*
任何數(shù)量的樣品，評(píng)估人和復(fù)制品
評(píng)估師協(xié)議，每個(gè)評(píng)估者VS標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，每個(gè)評(píng)估者VS標(biāo)準(zhǔn)
屬性MSA（Ordinal）**
百分比協(xié)議和肯德?tīng)栂禂?shù)的置信區(qū)間圖（一致性和相關(guān)性）
屬性MSA（Nominal）**
％協(xié)議和Fleiss Kappa系數(shù)的置信區(qū)間圖
Kappa顏色突出顯示以幫助解釋：綠色（> .9），黃色（.7 - .9）和紅色（<.7）
過(guò)程能力：
多重直方圖和過(guò)程能力
個(gè)人/小組的能力組合報(bào)告：
直方圖，正態(tài)概率圖和正態(tài)性檢驗(yàn)
能力報(bào)告（Cp，Cpk，Pp，Ppk，Cpm，ppm，％）
控制圖
非正常數(shù)據(jù)的能力組合報(bào)告（個(gè)人）
Box-Cox變換（包括自動(dòng)閾值選項(xiàng)，以便可以變換具有負(fù)值的數(shù)據(jù)）
Johnson轉(zhuǎn)型
支持的分布：半正態(tài)，對(duì)數(shù)正態(tài)（2和3參數(shù)），指數(shù)（1和2），Weibull（2和3），Beta（2和4），Gamma（2和3），Logistic ），最大極限值，最小極限值
非正規(guī)過(guò)程能力指數(shù)：Z-分?jǐn)?shù)（Cp，Cpk，Pp，Ppk）和百分位數(shù)（ISO）方法（Pp，Ppk）
分布擬合報(bào)告
使用直方圖，曲線擬合和概率圖報(bào)告的所有有效分布和變換
在評(píng)估師協(xié)議，每個(gè)評(píng)估者與標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，每個(gè)評(píng)估者與標(biāo)準(zhǔn)分歧，評(píng)估者協(xié)議，所有評(píng)估者與標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議之間; Fleiss卡帕
統(tǒng)計(jì)工具：
當(dāng)結(jié)果顯著時(shí)，P值變?yōu)榧t色（P-Value < alpha）
描述性統(tǒng)計(jì)包括Anderson-Darling正態(tài)性檢驗(yàn)，偏度和峰度與P值
置信區(qū)間
1樣品t檢驗(yàn)*
2樣品t檢驗(yàn)，配對(duì)t檢驗(yàn)*
2樣品比較試驗(yàn)*：

報(bào)告AD正態(tài)，F(xiàn)檢驗(yàn)和Levene的方差，t檢驗(yàn)假設(shè)等方差和不等方差，Mann-Whitney檢驗(yàn)中值。
推薦的測(cè)試基于樣本大小，正態(tài)性和方差突出顯示
單因素方差分析和均值矩陣
雙向ANOVA（平衡和不平衡）
等方差測(cè)試（Bartlett，Levene和Welch's ANOVA）*
相關(guān)矩陣（Pearson和Spearman的秩相關(guān)）*
多元線性回歸：
接受連續(xù)和/或分類（離散）預(yù)測(cè)變量
具有95％置信區(qū)間和95％預(yù)測(cè)間隔的交互式預(yù)測(cè)響應(yīng)計(jì)算器
殘差圖：直方圖，正態(tài)概率圖，殘差對(duì)時(shí)間，殘差與預(yù)測(cè)和殘差對(duì)X因子
剩余類型包括常規(guī)，標(biāo)準(zhǔn)化，學(xué)生化（刪除t）和庫(kù)克距離（影響），杠桿和DFITS
殘差中重要異常值的突出顯示
Durbin-Watson用于P值的殘差自相關(guān)檢驗(yàn)
方差分析報(bào)告
純錯(cuò)誤和缺乏適應(yīng)報(bào)告
共線性方差膨脹系數(shù)（VIF）和公差報(bào)告
擬合截距是可選的
二元和有序邏輯回歸
強(qiáng)大，用戶友好的邏輯回歸。
報(bào)告包括用于預(yù)測(cè)給定輸入X值集合的響應(yīng)事件概率的計(jì)算器。
除了連續(xù)預(yù)測(cè)變量之外，模型中還可以包括分類（離散）預(yù)測(cè)變量。
模型摘要和擬合優(yōu)度檢驗(yàn)包括似然比卡方，偽R方，Pearson殘差卡方，偏差殘差卡方，觀察和預(yù)測(cè)結(jié)果 - 正確預(yù)測(cè)百分比。
存儲(chǔ)數(shù)據(jù)包括事件概率，預(yù)測(cè)結(jié)果，觀察預(yù)測(cè)，Pearson殘差，標(biāo)準(zhǔn)Pearson殘差和偏差殘差。
Chi-Square檢驗(yàn)*（堆棧列數(shù)據(jù)和雙向表數(shù)據(jù)）
單程Chi-Square Goodness-of-Fit測(cè)試
Chi-Square檢驗(yàn)雙向表數(shù)據(jù)
Chi-Square檢驗(yàn) - 確切**
Chi-Square檢驗(yàn) - Fisher's Exact **
Chi-Square檢驗(yàn)雙向表數(shù)據(jù) - Fisher's Exact **
單向Chi-Square陣良好擬合精確模板
非參數(shù)測(cè)試*：
1個(gè)樣品符號(hào)和1個(gè)樣品Wilcoxon
2樣品Mann-Whitney
Kruskal-Wallis和Mood的中位數(shù)測(cè)試
Kruskal-Wallis和Mood的包括組中位數(shù)和95％中位置信心區(qū)間的圖表
運(yùn)行測(cè)試

非參數(shù)測(cè)試 - 確切**：
1樣本W(wǎng)ilcoxon符號(hào)排名測(cè)試 - 確切
2 Sample Mann-Whitney - Exact
Kruskal-Wallis - 確切
心情的中值測(cè)試 - 確切
運(yùn)行測(cè)試 - 確切
功率和樣品量計(jì)算器：
1樣品t-試驗(yàn)，2樣品t-試驗(yàn)*
單因素方差分析*
1比例測(cè)試，2比例測(cè)試*
功率和樣本大小計(jì)算器允許您解決功率（1 - Beta），樣本大小或差異（指定兩個(gè)，求解第三個(gè)）。
功率和樣品尺寸圖。快速創(chuàng)建一個(gè)圖形，顯示功率，樣品量和差異之間的關(guān)系。
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：
生成2級(jí)因子和Plackett-Burman篩選設(shè)計(jì)
用戶友好的對(duì)話框
2至19因素; 4,8,12,16,20次運(yùn)行
獨(dú)特“設(shè)計(jì)時(shí)查看功率分析”
隨機(jī)化，復(fù)制，阻塞和中心點(diǎn)
基本DOE模板
2至5個(gè)因子，2級(jí)完全和分?jǐn)?shù)因子設(shè)計(jì)
自動(dòng)更新系數(shù)的Pareto
使用方便，是培訓(xùn)部件的理想選擇
主效應(yīng)和相互作用圖
分析2級(jí)因子和Plackett-Burman篩選設(shè)計(jì)
與Recall Last Dialog一起使用，很容易從模型中迭代地刪除項(xiàng)
具有95％置信區(qū)間和95％預(yù)測(cè)間隔的交互式預(yù)測(cè)響應(yīng)計(jì)算器。
塊的ANOVA報(bào)告，純錯(cuò)誤，缺乏適應(yīng)和曲率
共線性方差膨脹系數(shù)（VIF）和公差報(bào)告
殘差圖：直方圖，正態(tài)概率圖，殘差對(duì)時(shí)間，殘差與預(yù)測(cè)和殘差對(duì)X因子
殘差中重要異常值的突出顯示
Durbin-Watson自相關(guān)測(cè)試
輪廓和3D表面圖
響應(yīng)面設(shè)計(jì)
2至5個(gè)因素
中央復(fù)合和箱式設(shè)計(jì)
易于使用的設(shè)計(jì)選擇按運(yùn)行次數(shù)排序
控制圖：
控制圖選擇工具
個(gè)人
X-Bar＆R，X-Bar＆S
I-MR-R，I-MR-S（介于/內(nèi)）
P，NP，C，U
P'和U'（Laney）來(lái)處理過(guò)度離散
控制圖包括關(guān)于特殊原因測(cè)試的報(bào)告。特殊原因也標(biāo)記在控制圖數(shù)據(jù)點(diǎn)上。設(shè)置默認(rèn)值以應(yīng)用任何或所有測(cè)試1-8。
過(guò)程能力報(bào)告（Pp，Ppk，Cp，Cpk）適用于I，I-MR，X-Bar＆R，X-bar＆S圖表。
將數(shù)據(jù)添加到現(xiàn)有圖表以便操作員輕松使用！
使用用戶定義的窗口大小滾動(dòng)顯示圖表
高級(jí)控制限制選項(xiàng)：子組開(kāi)始和結(jié)束;歷史組（例??如，在改進(jìn)之前和之后展示的拆分控制限制）
排除控制限計(jì)算的數(shù)據(jù)點(diǎn)
向可分配原因的數(shù)據(jù)點(diǎn)添加注釋
±1，2個(gè)Sigma區(qū)域線
非正常數(shù)據(jù)的控制圖（個(gè)人）
Box-Cox和約翰遜變換
16支持非正態(tài)分布（請(qǐng)參見(jiàn)過(guò)程能力）
具有百分位數(shù)控制限制的原始數(shù)據(jù)的個(gè)人圖表
個(gè)人/移動(dòng)范圍圖表，用于特殊原因的可選測(cè)試
可靠性/ Weibull分析：
威布爾分析
完整和權(quán)限檢查數(shù)據(jù)
最小平方和最大似然
輸出包括具有置信區(qū)間，存活概率和威布爾概率圖的百分位數(shù)