舉例

Panopticon用于各種行業(yè)和場(chǎng)景。

•交易

•風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)

•合規(guī)性

•操作

•投資管理MI

•IOT

從技術(shù)上說

平面設(shè)計(jì)師

•MS Windows操作系統(tǒng)（XP，Vista，7,8，8.1，10，2008，2012）與.NET 4. 2GB可用磁盤空間和4GB可用內(nèi)存

.NET的Panopticon服務(wù)器

•Windows操作系統(tǒng)（Vista，7,8，8.1，10，2008，2012），使用.NET 4.5，MS IIS 7至7.5。 4GB可用磁盤空間和8GB可用內(nèi)存。在內(nèi)存緩存中限制為可用的服務(wù)器RAM

Java的Panopticon服務(wù)器

•Apache Tomcat 7或8. MS Windows操作系統(tǒng)（如上所述）或LINUX Redhat / SUSE。 4GB可用磁盤空間和8GB可用內(nèi)存。在內(nèi)存緩存中限制為可用的服務(wù)器RAM。

HTML的Panopticon分析師

•MS IE 9+，F(xiàn)irefox 10+，Chrome 15+，Safari 5+和500 MB可用內(nèi)存。通過MS Windows，iOS和Android認(rèn)證

支持的數(shù)據(jù)源和功能的完整列表可在技術(shù)概況表中找到

訪問完整的文檔集

即時(shí)性

•通過主動(dòng)訂閱操作數(shù)據(jù)源來實(shí)時(shí)監(jiān)控活動(dòng)。 當(dāng)新數(shù)據(jù)推送到分析儀表板時(shí)，業(yè)務(wù)的最新狀態(tài)將自動(dòng)顯示和更新。 可以隨時(shí)暫停更新，并且與歷史數(shù)據(jù)的集成允許實(shí)時(shí)識(shí)別異常，并通過進(jìn)入視圖來查看問題如何發(fā)展以及然后進(jìn)入歷史視圖以識(shí)別歷史事件來進(jìn)行調(diào)查。
無縫兼容

時(shí)間序列

•從數(shù)年的數(shù)據(jù)縮小到毫秒的精度

•Conflate，interpolate，聚合和可視化

•按時(shí)間或通過事務(wù)回放時(shí)間序列

•與記錄歷史/時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫集成

視覺分析

•高密度顯示器，用于突出顯示整體位置背景下的異常

•是否數(shù)值相關(guān)，類別相關(guān)，同行比較和層次結(jié)構(gòu)，趨勢(shì)分析和時(shí)間序列

層次

•視覺分析層次數(shù)據(jù)，無論是儀器，書還是交易對(duì)手

•動(dòng)態(tài)重新排序?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)并重新聚合

•支持非附加數(shù)據(jù)集，如風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值（VaR）和一般限制

•與內(nèi)存中的多維數(shù)據(jù)集集成

UI大廈

•快速設(shè)計(jì)交互式交易和分析師顯示，無需編碼，并輕松部署一個(gè)按鈕

連接

•與標(biāo)準(zhǔn)源一起，我們連接到實(shí)時(shí)，日內(nèi)更新和歷史源

•在可能的情況下預(yù)訂（推送）數(shù)據(jù)，或在定義的自動(dòng)刷新期間輪詢（拉出）數(shù)據(jù)，從1秒到1天。 來源包括：Tick數(shù)據(jù)庫，CEP引擎，消息總線，Web，多維數(shù)據(jù)集和大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)

•我們連接到大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，從Kafka的實(shí)時(shí)流訂閱，通過Spark的內(nèi)存分析，到Hive的批量加載。 大數(shù)據(jù)水庫通過適當(dāng)?shù)倪B接來提供響應(yīng)性操作分析。

•Hadoop Hive，Cloudera Impala，Apache Spark SQL，Apache Cassandra，Apache Kafka

統(tǒng)計(jì)分析
•基本計(jì)算和聚合在產(chǎn)品中原生支持。 通過R或Python提供更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)功能，既支持?jǐn)?shù)據(jù)源，也支持?jǐn)?shù)據(jù)管道中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換步驟。 典型的用途包括曲線插值和聚類。