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星環(huán)科技應用場景:數(shù)倉數(shù)集

發(fā)布時間:2022/03/17 瀏覽量:3536
星環(huán)科技應用場景:數(shù)倉數(shù)集

痛點

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫Oracle/DB2等

 

痛點:

1、適合處理1TB以內(nèi)數(shù)據(jù)量,性能隨著數(shù)據(jù)量增長衰減很快;

2、縱向擴容(提升單機性能)成本高,上限低;

3、橫向擴容難以設置和管理,成本高,集群性能不能線性擴展,且擴容規(guī)模有限;

4、主要為結構化數(shù)據(jù),半結構化、非結構化數(shù)據(jù)支持度較差。

 

Teradata

 

痛點:  

1、擴容成本問題:TD存儲、擴容的費用成本高;

2、設備型號不兼容問題:新舊型號無法共存,一再演繹生產(chǎn)設備下線了需要再開發(fā),測試,UAT之間流轉的故事;

3、支撐場景有限:TD屬于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫,對半結構化、非結構化數(shù)據(jù)支持不好;對實時數(shù)據(jù)場景也無法支持;

4、處理性能不足:TD采用MPP架構,架構存在的木桶效應,空間問題、設計問題,優(yōu)化問題,造成性能越來越差。

 

CDH開源大數(shù)據(jù)解決方案

 

 

痛點:

1、為滿足不同的業(yè)務需求,需要不同的組件支撐,搭建與維護成本較高,需要有更多的節(jié)點支撐不同組件的部署

2、需要開發(fā)人員熟悉多個組件,且不同組件提供的訪問入口不同,增加了開發(fā)對接成本

2、Impala

穩(wěn)定性較差,無法支撐復雜任務,數(shù)據(jù)量>500GB或者中間結果比內(nèi)存容量大時,容易崩潰

業(yè)務加工能力有限,只支持SQL92,不支持存儲過程;TPCDS 99個Query只支持其中77個Query

3、Hive

性能較差

對分布式事務性支持度較差,無法處理復雜的跑批加工作業(yè),如拉鏈數(shù)據(jù)更新等

4、軟件許可問題:Cloudera從2020年的產(chǎn)品開始,都不再推開源版本,6.x的CDH是最后一代開源產(chǎn)品。

 

MPP(PostgreSQL/Greenplum/GuassDB)

 

痛點:

穩(wěn)定性  

1、故障恢復會引起集群性能下降:最小恢復粒度一般為1/4節(jié)點;在故障恢復時,承載故障節(jié)點業(yè)務的節(jié)點會負載加大,由于木桶效應的存在,會導致集群性能下降;

2、 容錯機制不完善,失敗任務需要從頭執(zhí)行,無法從中斷處重試。

3、 因穩(wěn)定性原因,導致晚上跑批作業(yè)無法在第二天開業(yè)前完成,影響第二天營業(yè)。

集群規(guī)模與擴展

1、建議停機擴展:集群擴縮容時會引起數(shù)據(jù)重分布,索引重建,對集群性能影響很大,基本無法對外提供服務,建議停機擴展。

2、單物理集群規(guī)模受限,256節(jié)點(部分MPP數(shù)據(jù)庫近期已擴展至2048節(jié)點,但尚無穩(wěn)定生產(chǎn)落地),針對大型集群支撐的業(yè)務場景,會出現(xiàn)跨集群查詢的情況,嚴重影響查詢性能。

混合負載

混合負載場景支持較弱:大負載作業(yè)可能占滿整個集群,導致即席查詢業(yè)務無法運行。

服務開放能力

由于穩(wěn)定性,集群規(guī)模與擴展能力有限,混合負載能力的缺失,導致MPP集群無法對大規(guī)模業(yè)務人員開放其查詢分析服務能力。

 

ArgoDB 數(shù)倉數(shù)集方案優(yōu)勢

核心優(yōu)勢:

 

 

 

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