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Wolfram | Taming Colossus:軟件工程的簡化方法

發(fā)布時間:2020/09/06 瀏覽量:3118
Slaughter需要一個不僅可以處理成千上萬個數(shù)據(jù)點而且可以縮短開發(fā)時間的系統(tǒng)

 

挑戰(zhàn)

當Chad Slaughter和Enova團隊開始進行Colossus項目(一種用于進行和部署軟件更改的新型簡化系統(tǒng))時,他們正在尋找一種替代方法,該方法需要數(shù)月的多步驟系統(tǒng),該系統(tǒng)必須通過分析,編碼來開發(fā)模型。由軟件工程師,然后部署到生產(chǎn)中。Slaughter需要一個不僅可以處理成千上萬個數(shù)據(jù)點而且可以縮短開發(fā)時間的系統(tǒng)。

 

解決方案

Slaughter的許多同事通常使用SAS,Python,Ruby或C ++,并且驚訝地發(fā)現(xiàn)Wolfram語言可以完成所有工作。因此,他們無需將計算任務分配給許多不同的系統(tǒng),而是可以簡化流程并使用Wolfram語言在Mathematica中編寫所有內(nèi)容。

 

好處

對于Slaughter來說,最大優(yōu)勢包括原型和開發(fā)速度,使用Wolfram語言進行軟件工程和分析的能力以及易于導入和分析大量數(shù)據(jù)的能力。借助Mathematica和Wolfram語言,Enova團隊可以引入并處理第三方和內(nèi)部數(shù)據(jù),而不必在系統(tǒng)之間來回移動。“使用傳統(tǒng)的C ++,要開發(fā)一個程序,需要執(zhí)行幾百行代碼才能完成任何有趣的事情。使用Mathematica,我可以用不到五行代碼來完成有趣的事情。”

 

Wolfram優(yōu)勢

•利用Wolfram語言的計算能力、性能和快速發(fā)展來構(gòu)建大規(guī)模生產(chǎn)系統(tǒng)

•創(chuàng)建快速的原型或計算復雜的基礎(chǔ)架構(gòu)

•自動化編碼過程,大大減少了交付時間

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