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Wolfram | 社會與行為學(xué)的Wolfram解決方案

發(fā)布時間:2020/06/19 瀏覽量:3211
Wolfram社會與行為學(xué)解決方案是一個集設(shè)計和運行實驗、收集和分析數(shù)據(jù)以及交互式報告結(jié)果為一體的系統(tǒng)。

社會與行為學(xué)的Wolfram解決方案

Wolfram社會與行為學(xué)解決方案是一個集設(shè)計和運行實驗、收集和分析數(shù)據(jù)以及交互式報告結(jié)果為一體的系統(tǒng)。

 

包括復(fù)雜的統(tǒng)計分析功能、內(nèi)置的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)、即時交互和部署選項,以及可用的最自動化的計算和開發(fā)環(huán)境。

 

Wolfram優(yōu)勢

 

 

Wolfram技術(shù)包括數(shù)千個內(nèi)置功能以及有關(guān)許多主題的精選數(shù)據(jù),可讓您:

•對社交行為、商店中的客戶動向等進行基于代理的建模和仿真

•分析由節(jié)點和聯(lián)系組成的社交網(wǎng)絡(luò),以研究從人際關(guān)系到國際社會各個層面的社會系統(tǒng)成員之間復(fù)雜的關(guān)系集

•建立數(shù)學(xué)模型來研究犯罪、選民模式、媒體對消費者行為的影響等

•使用內(nèi)置數(shù)據(jù)分析工具分析各種數(shù)據(jù),包括調(diào)查數(shù)據(jù),普查數(shù)據(jù)等

•將廣泛的內(nèi)置人口統(tǒng)計和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)與您自己的數(shù)據(jù)相結(jié)合,以擴展模型

•模擬由互動主體組成的復(fù)雜的適應(yīng)性社會系統(tǒng)或人工社會

•立即創(chuàng)建完全交互式的界面以進行實時分析

 

Wolfram如何進行比較

 

您當前的工具集是否具有這些優(yōu)勢?

•自由格式的語言輸入無需語法即可立即獲得結(jié)果

Wolfram技術(shù)的獨特之處

•易于使用、易于識別的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析功能,以及符號報告生成

R和Stata不包括報告生成

•立即創(chuàng)建動態(tài)界面,使您可以更改參數(shù)并從數(shù)據(jù)集中獲得有用的見解

Wolfram技術(shù)的獨特之處

•創(chuàng)建高度定制的、呈現(xiàn)質(zhì)量的可視化文件,包括圖表、條形圖、散點圖等

•集成訪問適用于計算和分析的歷史和當前財務(wù)、社會經(jīng)濟和地理數(shù)據(jù)

Wolfram技術(shù)的獨特之處

•在單個文檔中完成從數(shù)據(jù)導(dǎo)入到分析再到排版文檔或幻燈片放映的完整工作流程

Wolfram技術(shù)的獨特之處

•在一個系統(tǒng)中無縫集成數(shù)字、符號、交互式圖形和所有其他計算方面

Wolfram技術(shù)的獨特之處

 

關(guān)鍵功能

 

Wolfram語言包括用于計算、建模、可視化、開發(fā)和部署的數(shù)千個內(nèi)置功能»

社會與行為學(xué)的特定功能:

•自由格式的語言輸入無需語法即可立即產(chǎn)生結(jié)果»

•使用基于Wolfram Player的本地應(yīng)用程序或基于服務(wù)器的webMathematica技術(shù),輕松從調(diào)查或研究參與者中收集在線數(shù)據(jù)

•用于網(wǎng)絡(luò)分析和圖形計算的最新功能,包括多個圖形度量,例如集中性度量、距離度量等»

•用于實時分析參數(shù)模型的自動界面構(gòu)建»

•內(nèi)置的線性、非線性、logit、概率、廣義線性和其他回歸模型,用于分析社會計量、調(diào)查和其他數(shù)據(jù)»

•根據(jù)數(shù)據(jù)估算分布參數(shù),并測試數(shù)據(jù)與分布的擬合度

•統(tǒng)計分布比任何其他系統(tǒng)都要多,能夠根據(jù)數(shù)據(jù)、公式或其他分布定義新的分布»

•對使用微積分、概率和博弈論建立數(shù)學(xué)模型的高級支持

•有效的隨機數(shù)生成和組合模型仿真

•數(shù)百種用于導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)的格式»

•立即從Wolfram | Alpha訪問數(shù)TB的精選數(shù)據(jù)(包括地理、社會經(jīng)濟和人口信息),隨時可以進行分析»

•最先進的數(shù)據(jù)分類算法,用于可視化分布、搜索最近的鄰域并在大型數(shù)據(jù)集上執(zhí)行聚類分析»

•使用自動算法選擇或用戶指定的方法(例如模擬退火,Nelder-Mead,差分演化和隨機搜索)解決多維優(yōu)化問題»

•內(nèi)置的描述性統(tǒng)計功能,用于分析單變量和多變量數(shù)據(jù),用于心理學(xué),教育研究等領(lǐng)域»

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