SPSS Statistics Standard統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品包

模塊介紹

Base

必需的基礎(chǔ)模塊，管理整個(gè)軟件平臺(tái)，管理數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)處理和輸出，并能進(jìn)行很多種常見基本統(tǒng)計(jì)分析。基本統(tǒng)計(jì)分析功能包括描述統(tǒng)計(jì)和行列計(jì)算，還包括在基本分析中最受歡迎的常見統(tǒng)計(jì)功能，如匯總、計(jì)數(shù)、交叉分析、分類比較、描述性統(tǒng)計(jì)、因子分析、回歸分析及聚類分析等等。

Advanced Statistics

在分析數(shù)據(jù)時(shí)，除了基本的數(shù)據(jù)分析外，如果還想建立分析過程數(shù)據(jù)，就需要使用Advanced Models，為順序結(jié)果建立更靈活、更成熟的模型，在處理嵌套數(shù)據(jù)時(shí)得到更精確的預(yù)測(cè)模型，可以分析事件歷史和持續(xù)時(shí)間的數(shù)據(jù)。具體功能包括：廣義線性模型（GZLMS）、廣義估計(jì)方程（GEES）、混合模型、一般線性模型（GLM）、方差成分估計(jì)、MANOVA、Kaplan-Meire 估計(jì)、Cox 回歸、多因子系統(tǒng)模式的對(duì)數(shù)線性模型、對(duì)數(shù)線性模型、生存分析。

Regression

大量的非線性建模工具、多維尺度分析幫助研究人員進(jìn)行非線性回歸分析。它將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)約束中解放出來，方便地把數(shù)據(jù)分成兩組，建立可控制的模型及表達(dá)式進(jìn)行非線性模型的參數(shù)估計(jì)，能夠建立比簡(jiǎn)單線性回歸模型更好的預(yù)測(cè)模型。

Custom Tables

提供35 種單元和摘要統(tǒng)計(jì)量，能夠更方便地顯示多重序列數(shù)據(jù)，它能串接所有的維度，以在同一表格中顯示包含不同統(tǒng)計(jì)量的各種變量。Tables 用更深入的分析，輕松地處理復(fù)選題與缺失值，用包括所有統(tǒng)計(jì)量、易于理解的表格來展現(xiàn)分析結(jié)果，通過完整的表格控制權(quán)，研究人員還可以自制表格，創(chuàng)造優(yōu)美外觀。