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Mol-Instincts:世界上更大、更全面的化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)

發(fā)布時(shí)間:2020/01/20 瀏覽量:3675
Mol-Instincts 世界上更大、更全面的化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。 基于量子力學(xué)的預(yù)測(cè) Mol-Instincts是基于我們專(zhuān)有的量子和科學(xué)計(jì)算技術(shù)的新型...

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Mol-Instincts

 

世界上更大、更全面的化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。

 

基于量子力學(xué)的預(yù)測(cè)

Mol-Instincts是基于我們專(zhuān)有的量子和科學(xué)計(jì)算技術(shù)的新型革命性化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。與其他數(shù)據(jù)庫(kù)不同,所有數(shù)據(jù)和信息都是使用我們的內(nèi)部技術(shù)預(yù)測(cè)的,沒(méi)有從第三方收集任何信息。迄今為止的現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)充分驗(yàn)證了我們的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。Mol-Instincts是世界上更大、更全面的數(shù)據(jù)庫(kù),可提供超過(guò)100億套數(shù)據(jù)和信息,至少比市場(chǎng)上任何其他數(shù)據(jù)庫(kù)大100倍。

 

化學(xué)性質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介

 

Mol-Instincts

第一個(gè)基于量子力學(xué)的化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。

 

被Nature等研究論文引用

基于41項(xiàng)專(zhuān)利技術(shù),獲得2014年韓國(guó)最佳專(zhuān)利將

信息量方面全球第一。開(kāi)發(fā)了NAVER化學(xué)結(jié)構(gòu)詞典

 

產(chǎn)品概要

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什么是Mol-Instincts?

 

全新的

全新的化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)

全球首個(gè)基于量子力學(xué)的化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。

 

285萬(wàn)

超過(guò)59億的數(shù)據(jù)和信息

每種285萬(wàn)種化合物均可獲得2100多種數(shù)據(jù)。

 

95%

高精度

與迄今可用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相比,在大多數(shù)情況下,Mol-Instincts的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性水平已得到驗(yàn)證(超過(guò)95%)(其他現(xiàn)有方法,例如Joback方法為沸點(diǎn)預(yù)測(cè)提供了63%的準(zhǔn)確性水平)。

 

獨(dú)家化合物

 

化學(xué)制品的數(shù)量

可用化合物

 

碳?xì)浠衔?/span>

958,000+

非碳?xì)浠衔?/span>

雜原子化合物

1,510,000+

鹵素化合物

50,000+

Extra-Hetero化合物

10,000+

類(lèi)藥化合物

1,312,000+

燃料化合物

汽油

105,000+

噴氣燃料

171,000+

柴油

735,000+

生物柴油

672,000+

化學(xué)過(guò)程

煙化芳烴

248,000+

石腦油

273,000+

燃燒

1,349,000+

熱裂解

491,000+

催化重整

408,000+

催化裂化

798,000+

水力裂解

768,000+

脫硫作用

1,012,000+

異構(gòu)化

231,000+

GTL (液化氣)

858,000+

CTL (液化煤)

1,249,000+

MTO(甲醇制烯烴)/

MTG(甲醇制汽油)

689,000+

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數(shù)據(jù)類(lèi)別

 

Mol-Instincts

信息與應(yīng)用程序

 

熱物理化學(xué)性質(zhì)

• 反應(yīng)工程

• 化學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)、模擬、優(yōu)化

• 提高燃燒過(guò)程的能效

• 化學(xué)安全與規(guī)則

 

量子數(shù)據(jù)

• 優(yōu)化的3D分子結(jié)構(gòu)

• 其他分子之間的能級(jí)比較

• 從Mol-Instincts 3D結(jié)構(gòu)開(kāi)始加速分子優(yōu)化

 

分子描述符

• 在不運(yùn)行軟件的情況下獲取描述符值

• QSPR / QSAR建模

 

藥物相關(guān)特性

• 新藥發(fā)現(xiàn)

• 藥品可能性規(guī)定

 

光譜數(shù)據(jù)

• IR / NMR / VCD的應(yīng)用研究

 

分析數(shù)據(jù)

• 獲得優(yōu)化的分子結(jié)構(gòu)(2D / 3D)

• 振動(dòng)頻率分析和動(dòng)畫(huà)

• 分子軌道(HOMO、LUMO)

 

準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)

(擁有41個(gè)相關(guān)專(zhuān)利)

 

Mol-Instincts

開(kāi)發(fā)過(guò)程

 

步驟1  高品質(zhì)

量子計(jì)算

量子計(jì)算的輸入結(jié)構(gòu)是通過(guò)構(gòu)象分析確定的——使用了最穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)。

 

步驟 2  更先進(jìn)

QSPR建模

QSPR建模使用了超過(guò)2,000個(gè)包含量子計(jì)算結(jié)果的分子描述符。

 

步驟3  詳細(xì)

模型驗(yàn)證

將預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)與迄今可用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和驗(yàn)證,在大多數(shù)情況下,可以確認(rèn)95%的準(zhǔn)確度。

 

步驟4  化學(xué)性質(zhì)

分類(lèi)

建立了每個(gè)化合物包含2100多種數(shù)據(jù)和信息的Mol-Instincts數(shù)據(jù)庫(kù)。

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使用指南

 

如何使用Mol-Instincts

 

①訪問(wèn)Mol-Instincts搜索網(wǎng)站。

 

②通過(guò)文本、結(jié)構(gòu)、屬性搜索化合物。

 

③在結(jié)果列表中單擊匹配化合物的“查看我們的數(shù)據(jù)”以移至屬性視圖頁(yè)面。

 

④還顯示了相似的化合物以及匹配的準(zhǔn)確性。

 

⑤提供七種不同的屬性類(lèi)別——只需根據(jù)需要選擇。

 

我們的核心技術(shù)是融合基礎(chǔ)化學(xué)科學(xué)和信息技術(shù)的結(jié)果

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