前言:EViews 計量經(jīng)濟學研究的核心是設計模型、收集資料、估計模型、檢驗模型、應用模型(結構分析、經(jīng)濟預測、政策評價)。EViews是完成上述任務比較得力的必不可少的工具。正是由于EViews等計量經(jīng)濟學軟件包的出現(xiàn),使計量經(jīng)濟學取得了長足的進步,發(fā)展成為一門較為實用與嚴謹?shù)慕?jīng)濟學科。
EViews是Econometrics Views的縮寫,直譯為計量經(jīng)濟學觀察,通常稱為計量經(jīng)濟學軟件包。它的本意是對社會經(jīng)濟關系與經(jīng)濟活動的數(shù)量規(guī)律,采用計量經(jīng)濟學方法與技術進行“觀察”。
EViews的強大功能和容易使用使得它成為任何需要 處理時間序列,橫截面,或縱向(longitudina)數(shù)據(jù)人員的理想軟件包。通過EViews,您可以快速和有效的管理您的數(shù)據(jù),執(zhí)行計量經(jīng)濟學和統(tǒng)計分析,生成預測或模型仿真,和產(chǎn)生可用于出版或包含到其它應用程序中的高質量的圖形和表格。
詳細的產(chǎn)品功能:

更新用戶界面
EViews 一直以無與倫比的易用性知名,但是依然有改進的余地。我們提高了ante在EViews 中的界面的改進。
命令捕獲
EViews 為大多數(shù)對象視圖,過程以及大量的其他互動操作提供了命令捕獲。
可??康拿詈筒东@窗口
EViews 的命令和捕獲窗口是可停靠,可漂浮以及可隱藏的。??亢碗[藏的窗口允許你將經(jīng)常使用的窗口保持在隨時可以調動的距離。
數(shù)據(jù)庫和工作文件預覽
EViews 提供了一個新對象預覽模式,允許您快速瀏覽通過工作文件和數(shù)據(jù)庫中的對象。
處理新數(shù)據(jù)的功能
通過EViews , 系列對象現(xiàn)在可以鏈接到另一個工作文件的一個物體和其他有效的外部數(shù)據(jù)源,并且可以導入到EViews(如Excel文件、TXT文件、ODBC數(shù)據(jù)庫,等)。
強大的New Fred數(shù)據(jù)庫界面
EViews 提供了一個由圣路易斯聯(lián)邦儲備銀行提供的用于更新接口的數(shù)據(jù)服務。新接口包括一個定制的瀏覽器瀏覽可用的弗雷德數(shù)據(jù)并添加支持檢索的歷史版本。
新的瀏覽器界面提供了大量有用的工具來處理弗雷德數(shù)據(jù)庫所有系列搜索——支持按關鍵字搜索。
云驅動支持
現(xiàn)在你可以直接在EViews里直接向云驅動訪問、讀和寫文件,如Box,Dropbox,Google drive或OneDrive驅動器。
以前的數(shù)據(jù)表支持
過去的數(shù)據(jù)表現(xiàn)在支持將存儲和加載所有的舊的數(shù)據(jù)表設置模板和數(shù)據(jù)。
新的變頻方式
EViews 提供了新的低到高變頻方法同時還可以添加增強現(xiàn)有的方式。
圖形拖動和縮放
平移和縮放現(xiàn)在可以在圖表和圖表視圖功能滑動條中使用(允許子樣品圖顯示)。
多圖幻燈片
EViews 使查看多張圖片時更容易通過引入圖的幻燈片來顯示。在處理一個圖形框里的多個圖形時會發(fā)現(xiàn)單一圖形的細節(jié)非常細微,現(xiàn)在你可以使用單一圖形的放大功能來分別顯示圖形的內容。
改進的混合圖類型
EViews 為混合圖型格式提供了一個全新的接口類型,允許在選擇圖表類型的組合顯示在相同的圖時有更大的靈活性。還可以快速顯示組數(shù)據(jù)。新的EViews界面允許你指定每個圖形元素的類型。
矩形和橢圓
現(xiàn)在你可以在選定的圖形對象里繪制矩形和橢圓。一旦創(chuàng)建了你想要的形狀,你可以移動和調整大小形狀交互。移動,懸停在形狀顯示光標拖手。單擊并拖動到所需的位置。
箭、矩形和橢圓基于數(shù)據(jù)的錨定
現(xiàn)在可以把箭頭,一個新的矩形或橢圓畫對象/日期分在一個固定的數(shù)據(jù)圖以更準確的定位指定編程對象的位置。基于數(shù)據(jù)的錨定,調整或運動圖也將相應調整和移動箭頭,矩形和橢圓對象圖。
LATEX輸出
現(xiàn)在你可以保存你的表格、圖形和線軸再以LATEX格式來導出。
自動ARIMA預測
自動ARIMA預測是一種基于ARIMA模型的單個序列預測的方法。
預測評估
EViews 提供了用來評估質量的預測的工具,它可以幫助你確定使用哪個單一的預測,或者平均構建綜合預測可能更合適。
平均預測
EViews 提供了大量的易于使用的工具來執(zhí)行預測簡單平均值,最小二乘法,均方誤差,均方誤差,平滑AIC,近似貝葉斯模型平均值。


VAR預測
現(xiàn)在你可以直接通過更新預測對話框來估計VAR生產(chǎn)預測對象。
自回歸分布滯后模型
EViews 提供了用于評估和檢查自回歸分布滯后(ARDL)模型的屬性的新工具。ARDLs是標準最小二乘回歸,包括滯后因變量和獨立變量作為解釋變量。
ARFIMA
EViews支持精確ARFIMA模型的最大相似估計通過ML或GLS使用高效算法(索厄爾(1992)和Doornik Ooms(2003)。
回歸方法
EViews估計門限回歸模型(TR)。這種模型包括流行的回歸模型(TAR)。
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